paper 요약

# paper quality.. 

 

 

# iforest와 lof의 단점을 극복하기 위하여 두 기법을 ensemble한다

Zhangyu Cheng, Chengming Zou, and Jianwei Dong. 2019. Outlier detection using isolation forest and local outlier factor. In Proceedings of the Conference on Research in Adaptive and Convergent Systems (RACS '19). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 161–168. DOI:https://doi.org/10.1145/3338840.3355641

 

# 클러스터링을 통해서 정상 데이터와 anomaly를 detect한다

Park, C. H., Kim, T., Kim, J., Choi, S., & Lee, G.-H. (2018). 클러스터링 기반 앙상블 모델 구성을 이용한 이상치 탐지. 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학, 7(11), 435–442. https://doi.org/10.3745/KTSDE.2018.7.11.435

 

# knn imputation 을 cateogorical한 변수에도 적용시키기 위하여  GRA(gray relation analysis) 방식을 쓴다

Zhang, S. (2012, June 01). Nearest neighbor selection for iteratively knn imputation. Retrieved March 23, 2021, from https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0164121212001586

 

# knn imputation 을 categorical한 변수에 적용시킨 모듈 gist.github.com/YohanObadia/b310793cd22a4427faaadd9c381a5850

 

# 주성분 분석 PCA를 통한 

mjgim.me/2018/06/06/auto_pca.html

# pycaret

john-analyst.medium.com/pycaret-코드-몇-줄로-머신러닝-모델-만들기-18a8de4b6024