cv5 [Object Detection] CenterNet2 요약 [참조] CenterNet1 요약 : https://hyelimkungkung.tistory.com/67?category=935163 원문 : https://arxiv.org/pdf/2103.07461v1.pdf Probabilistic two-stage detection 1 stage는 빠르지만 정확도가 아쉽고, 2 stage는 정확하지만 속도가 아쉽다. 2 stage는 보통 region proposal을 한 후에 classification을 한다. 이때 문제가 되는 건 region proposal을 할 때다. Faster R-CNN을 기준으로 말을 해보자. RPN의 경우 anchor를 이용해서 각 영역에 object가 있는지, 혹은 없는지만 말해준다. 즉, maximize recall을 목표로 기능하.. 2022. 3. 21. [GAN] pix2pix HD pix2pix 도 모르는 GAN 초짜지만 가보자구 [reference] https://arxiv.org/abs/1711.11585 https://github.com/NVIDIA/pix2pixHD High-Resolution Image Synthesis and Semantic Manipulation with Conditional GANs Abstract 고화질 이미지를 생성하기 위해서 conditional GAN 을 이용하고자 한다. 본 모델의 핵심: (1) novel adversarial loss (2) new multi-scale generator and discriminator architectures. 이 GAN 모델을 이용해서 사용자가 이미지를 편집할 수 있도록 (1) incorporate ins.. 2022. 2. 10. [Instance Segmentation] SOLO [들어가는 사족] 문득 예전에 썼던 글을 읽다가.. 음 뭔가 읽는데 급급해 보인다는 느낌이 들었다. 두루뭉술하게 이해하고 후루룩 후루룩 쩝쩝 하는 그런 느낌.. 그리고 한글인데 한글같지 않은 느낌 그래서 앞으로는 논문의 순서대로 리뷰하지 않고 그냥 내가 이해하기에 중요한 부분만 뽑아서, 배가 부르다 라고 할 수 있을만큼 읽기로 했다. 그리고 글을 쓰는 것도 그냥 내 맘대로 내 의식의 흐름대로. 배가 터지도록 먹겠다는 생각은 나에게는 너무 버겁다. 그나저나 2020년 논문이다 나 이제 너무나 현대인!ㅎㅎ 저번에 포스팅한 yolo랑 이름이 비슷하다 웃기다 SOLO: Segmenting Objects by Locations [Instance Segmentation 이란?] SOLO는 instance segme.. 2021. 8. 12. [Object Detection] YOLO 들어가는 사족 더보기 우왕 한 1시간 반만에 다 읽었다 짧아서 다행ㅎㅎ 그리고 R-CNN 가족들보다 훨씬 쉬웠다.. 아닌가 경험치가 쌓여서 그런가 예전에 yolo는 아니고 yolact 깃헙에서 다운 받아서 쓸려고 했었는데 슬프게도 그게 도커 컨테이너에서 실행시킨 거라 팝업이라고 해야 하나 하여튼 그게 안 떠서 결과를 확인 못 해봄 (관리자 권한으로 실행하는 법을 몰랐음.. 지금도 모름) 하여튼 되게 깃헙에서도 쓰기 쉽게 되어있으니 혹시 관심있으면 한 번 보시길.. 컴파일러도 안 깔아도 되고 나름 쉬웠던 것 같음 다른 오픈 소스 깔다가 화병날뻔 했던거에 비하면 근데 darknet 사이트가 꽤나 중2병스럽게 생겼음..ㅋㅋ그래서 웃김 You Look Only Once: Unified, Real-Time Obj.. 2021. 8. 3. 이전 1 2 다음
