전체 글83 [SuperResolution] EDRS [참고논문] https://arxiv.org/pdf/1707.02921.pdf [들어가기 전] Super Resolution 이란? 화질을 개선하는 task 라고 생각하면 될 것 같다. 얼마전에 LG에서는 이미지 화질 개선 대회를 개최했을만큼(지금은 끝났지만), 실생활과도 맞닿아 있는 주제이다. 실은 컴퓨터 비전의 어떤 분야가 안 그렇겠냐만은. Super Resolution은 Classificaiton이나 Object detection과 같은 high level의 컴퓨터 비전 분야는 아니고 low level 컴퓨터 비전이라고 한다. 한편 최근 딥러닝 기법들이 발전해옴에 따라 SR 분야도 이를 적용해서 좋은 성능을 내는 연구들이 나오고 있는데, 이전까지는 CNN 을 이용했다면 최근은 컴퓨터 비전과 함께 핫.. 2021. 9. 29. [Kaggle] CT Medical Image - (2) DataLoader 만들기 CT Medical Image Classification (0) 서론, 액션플랜 (1) DICOM 파일 array로 전환 및 시각화 0. 필요한 라이브러리 임포트 from dicom_file import dicom_2_array from random import random import pandas as pd import numpy as np import torch, torchvision from torch.utils.data import Dataset from torch.utils.data import DataLoader from torch.utils.data import Sampler 1. df 불러오기 df = pd.read_csv("final_df.csv") df.loc[df['Contrast'].. 2021. 9. 27. [Kaggle] CT Medical Image - (1) DICOM 파일 array로 전환 및 시각화 CT Medical Image Classification (0) 서론, 액션플랜 0. 데이터 구성 - dicom_dir : dicom 파일 폴더 (100 files) - tiff_images: tiff 파일 폴더 (100 files) - full_archive.npz: images, idx 어레이들의 집합(475 instances) - overview.csv: 환자 ID, 환자의 특징과 dicom 파일명을 column으로 가지는 데이터 프레임(100 instances) * npz? 더보기 변수를 저장하고 싶을 때가 있는데, 여러 개의 array 변수를 한 번에 저장하고 싶을때 사용하는 것이 npz 여러 개의 array를 담고 있기 때문에 하나의 array에 접근하기 위해서는 그 변수를 알아야 한다. 위의.. 2021. 9. 26. [Kaggle] CT Medical Image - (0) 서론, 액션 플랜 2021. 09. 24 일부터 시작 혜림 0. 프로젝트의 배경 이번에 kubig에서 개인 프로젝트를 진행하게 되었다. 나는 2주 안에 완결낼 수 있으면서, DICOM 파일을 다룰 수 있는 프로젝트를 하고 싶었다. 캐글에서 과거에 아래와 같은 대회가 열렸음을 찾았고, 이와 관련한 프로젝트를 진행하고자 한다. https://www.kaggle.com/kmader/siim-medical-images?select=dicom_dir CT Medical Images CT images from cancer imaging archive with contrast and patient age www.kaggle.com 1. 프로젝트의 목적 'CT 사진으로부터 CONTRAST 사용 여부 확인하기' * contrast란? h.. 2021. 9. 25. 이전 1 ··· 9 10 11 12 13 14 15 ··· 21 다음
