딥러닝/모두를 위한 딥러닝 26 02-05 regression 이론 deeplearningzerotoall.github.io/season2/ 모두를 위한 딥러닝 시즌 2 Deep Learning Zero To All - Season 2 page deeplearningzerotoall.github.io 1. 회귀란? 우리는 데이터 모두를 가지고 이야기하지 않는다. 이번에 학생들 성적 분포는 어떤가요? 라고 하면 A는 국어가 80점이고요 B는 국어가 70점이고요.... 이런 식으로 모두를 나열하지 않는다. 대신, 평균이 85점이예요. 로 말한다. 왜냐하면 평균이 데이터 전체를 대표할만한 값이기 때문이다. 평균은 가장 대표적인 대푯값이다. 계산하기도 수월하고, 이해하기도 직관적이다. 그래서 회귀는, 우리가 추정하는 독립변수와 종속변수 간 모종의 함수가 평균으로 회귀한다는 데서.. 2021. 3. 24. 02-05. regression 1. 회귀란 2. 단순 선형 회귀 3. 최적의 linear regression 찾기 - 비용의 최적화 - 경사 하강법gradient-descent algorithm 4. 다변량 선형회귀 5. 로지스틱 회귀 2021. 3. 23. 이전 1 2 다음
