06 소프트맥스 회귀 softmax regression
target 변수가 multi - class 인 명목형 변수일 때 사용하는 방법 참고한 사이트 wikidocs.net/book/2788 개요 1. 원 - 핫 인코딩 2. 소프트맥스 회귀 구현 - 소프트맥스 회귀 - 비용함수 3. 코드구현 1. 원 - 핫 인코딩 - 범주형 데이터를 처리할 때 레이블 표현하는 방법 ex. 한국 = [1, 0, 0] 중국 = [0, 1, 0] 일본 = [0, 0, 1] => class 의 수만큼 변수가 필요함 * 왜 클래스 전체에 인코딩하지 않는가? ex. 한국 = 0, 중국 = 1, 일본 = 2 일본과 중국의 다름이, 한국과 일본의 다름과 수치상으로 비교가 되버림 실은 다를뿐, 일본과 한국 사이의 차이가 일본과 중국 사이의 차이보다 큰 것을 의미하지 않기 때문 이러한 점에서..
2021. 3. 31.
