딥러닝50 [Kaggle] CT Medical Image - (3) 모델 만들기 CT Medical Image Classification (0) 서론, 액션플랜 (1) DICOM 파일 array로 전환 및 시각화 (2) DataLoader 만들기 0. 필요한 라이브러리 임포트 및 데이터 로더 import pandas as pd import numpy as np import random import torch, torchvision import torchvision.models as models import torch.nn as nn from torch.utils.data import DataLoader from customized_dataloader import CustomDataset,customsampler df = pd.read_csv("final_df.csv") df.loc[.. 2021. 9. 30. [과제] 당뇨병 환자 클러스터링 ** 데이터마이닝 입문 강의 과제를 포스팅한 글입니다. Diabets Data x1 = 'relative weight' x2 = 'fasting plasma glucose' x3 = 'area under the plasma glucose curve (OGTT)' x4 = 'area under plasma insulin curve (OGTT)' x5 = 'steady state plasma glucose (SSPG)' 과제 제출을 위해 만든 pdf를 한 페이지씩 캡쳐했다. 하지만 pdf 이니 가독성은 줄글보다 좋을 것으로 예상한다. 혹시 당뇨병 검색하다가 이 글에 들어온 데이터마이닝입문을 들으시는 분이 있다면 반가우니 댓글 남겨주세요ㅎㅎ 몇 개의 클러스터링이 답인지 몰라서 헤맸던 과제. 하지만 정답은 아직.. 2021. 9. 29. [SuperResolution] EDRS [참고논문] https://arxiv.org/pdf/1707.02921.pdf [들어가기 전] Super Resolution 이란? 화질을 개선하는 task 라고 생각하면 될 것 같다. 얼마전에 LG에서는 이미지 화질 개선 대회를 개최했을만큼(지금은 끝났지만), 실생활과도 맞닿아 있는 주제이다. 실은 컴퓨터 비전의 어떤 분야가 안 그렇겠냐만은. Super Resolution은 Classificaiton이나 Object detection과 같은 high level의 컴퓨터 비전 분야는 아니고 low level 컴퓨터 비전이라고 한다. 한편 최근 딥러닝 기법들이 발전해옴에 따라 SR 분야도 이를 적용해서 좋은 성능을 내는 연구들이 나오고 있는데, 이전까지는 CNN 을 이용했다면 최근은 컴퓨터 비전과 함께 핫.. 2021. 9. 29. [Kaggle] CT Medical Image - (2) DataLoader 만들기 CT Medical Image Classification (0) 서론, 액션플랜 (1) DICOM 파일 array로 전환 및 시각화 0. 필요한 라이브러리 임포트 from dicom_file import dicom_2_array from random import random import pandas as pd import numpy as np import torch, torchvision from torch.utils.data import Dataset from torch.utils.data import DataLoader from torch.utils.data import Sampler 1. df 불러오기 df = pd.read_csv("final_df.csv") df.loc[df['Contrast'].. 2021. 9. 27. 이전 1 ··· 3 4 5 6 7 8 9 ··· 13 다음
